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Vous entendez parler d’intelligence artificielle tous les jours.
Et parfois, vous avez l’impression que toutes les entreprises s’y mettent… sauf la vôtre.
Vous vous demandez si vous n’êtes pas en train de passer à côté d’une révolution majeure, faute de temps, de connaissance ou d’accompagnement.
Mais concrètement, que peut apporter l’IA à votre entreprise ?
Par où commencer ? Et surtout… comment éviter de perdre du temps (et de l’argent) dans un projet flou ou mal dimensionné ?
Dans cet article, on vous propose une synthèse claire, concrète et pragmatique pour comprendre les enjeux, les bénéfices et les étapes d’une stratégie IA adaptée aux PME et TPE.
Ce que l’IA peut apporter à une PME ou une TPE
Ce n'est plus un scoop, de nombreuses PME et TPE utilisent déjà l’IA pour gagner en efficacité, alléger la charge de travail ou bien simplement pour accélérer leur développement. On en parle beaucoup mais quels sont les principaux domaines sur lesquels l'IA peut intervenir ?
Marketing : générer des contenus optimisés pour le web et personnaliser vos campagnes.
Service client : automatiser les réponses aux demandes simples (livraisons, retours), classer les demandes selon leur urgence.
Production & logistique : optimiser les tournées de livraison, analyser les causes de pannes récurrentes.
Comptabilité : automatiser la saisie des factures fournisseurs, relancer automatiquement les clients pour les impayés.
L’IA ne remplace pas vos équipes : elle les aide à se concentrer sur ce qui a vraiment de la valeur.
Comment implémenter l’IA dans sa PME ?
L’IA fait rêver, mais beaucoup de PME hésitent à se lancer. On a identifié pour vous les quatre principaux obstacles au passage à l’action : d’abord, le coût, car il n’est pas toujours simple d’investir sans visibilité sur le retour. Ensuite, le changement, car introduire un nouvel outil ou revoir des habitudes peut susciter des réticences. Vient ensuite la question des données : sont-elles exploitables ? conformes au RGPD ? Enfin, le choix de la solution : face à la masse d’outils disponibles, il est facile de s’y perdre ou de faire un mauvais pari.
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Comment faire de l'IA un avantage stratégique pour votre PME / ETI ?
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4 exemples d’utilisation de l’IA en entreprise
Vous vous demandez encore à quoi pourrait ressembler l’IA dans votre entreprise ? Pas de panique, nous vous avons préparé quelques exemples issus de projets menés pour nos clients.
1. Automatiser la saisie des factures fournisseurs
Objectif : réduire la saisie des factures à la main afin d'économiser environ 20 heures chaque mois.
Notre 1er client (anonymisé) : une PME spécialisée dans la production de meubles de salle de bain comptant plus de 50 salariés. Leur principale problématique en comptabilité était le temps passé par l’assistante de gestion à saisir manuellement les données de plus de 400 factures fournisseurs chaque mois.
À raison de 3 minutes (en moyenne) par facture, cela représentait 20 heures par mois pour cette collaboratrice.
Pour y remédier, nous avons déployé une solution d’IA avec OCR (reconnaissance optique de caractères) capable de lire automatiquement les factures et d’intégrer les données dans leur logiciel comptable. (Ce type de solution existe déjà dans de nombreuses applications, comme Mooncard par exemple : une simple photo du ticket de caisse suffit pour que toutes les informations soient mises à jour dans le logiciel.)
Résultats :
→ 240 heures gagnées par an, soit environ 6 000 € d’économies* uniquement sur cette tâche, ce qui permet à cette collaboratrice de consacrer ces 240 heures à des missions à plus forte valeur ajoutée.
→ Un gain immédiat, sans changer de logiciel ni bouleverser les habitudes.
Dans ce cas de figure, nous avons implémenté un système OCR + structuration + connexion à l’outil existant. Il faut compter entre 5 et 10 jours de développement, soit un budget compris entre 4 000 et 10 000 €. Investissement amorti dès la 1ere année.
*(Coût employeur basé sur un salaire de 32 000 € brut annuel).
2. Alléger le service client avec un assistant IA
Objectif : Répondre automatiquement aux demandes répétées des clients
Notre client : une PME e-commerce spécialisée dans la vente de cigarettes électroniques et de liquides pour vapoteuses, avec plus de 60 collaborateurs. Chaque jour, le service client recevait en moyenne 25 demandes par email ou via le formulaire en ligne, portant sur des sujets simples et récurrents : suivi de commande, disponibilité produit, retour ou échange d’un colis.
Pour une durée moyenne de 5 minutes par demande, cela représentait plus de 16 heures par mois, soit environ 200 heures par an passées par le SAV à traiter ces tickets.
Face à ce constat, nous avons mis en place un assistant conversationnel basé sur l’IA, capable de comprendre automatiquement la demande, d’interroger l’ERP et la base clients, et de formuler une réponse claire et contextualisée.
Résultats :
→ 200 heures économisées par an, soit environ 3 350 € d’économies* ****sur cette tâche,
ce qui permet aux agents de se concentrer sur les cas complexes ou à fort enjeu commercial.
→ L'IA prend en charge 40 % des demandes totales, soit environ 10 requêtes par jour.
Pour ce projet, il a fallu entre 5 et 8 jours de développement pour intégrer la solution dans l’écosystème du client, soit un budget compris entre 4 000 et 6 400 €, amorti dès la première année.
*(Coût employeur basé sur un salaire de 27 000 € brut annuel).
3. Optimiser la planification logistique
Objectif : Automatiser l'organisation des tournées de livraison
Notre client : une PME industrielle de 80 salariés, spécialisée dans la fabrication de mobilier pour supermarchés (rayonnages, caisses, présentoirs sur mesure).
Chaque semaine, le responsable logistique consacrait une journée entière (environ 8 heures) à planifier manuellement les tournées de livraison : choix des itinéraires, gestion des priorités clients, contraintes horaires, volumes à livrer, disponibilité des véhicules… Un travail complexe, chronophage, et soumis à de nombreux aléas (trafic, urgences, retards).
Pour répondre à cette problématique, nous avons déployé une solution d’IA de planification dynamique, capable de calculer automatiquement les meilleurs trajets en fonction de la localisation des clients, des conditions de circulation en temps réel, des priorités commerciales et des contraintes logistiques.
Nous avons ici mis en place une IA de planification connectée à l’ERP Odoo qui permet d’optimiser les trajets en fonction des commandes, des contraintes horaires et du trafic.
Résultats :
→ 312 heures économisées par an, soit environ 10 950 € d’économies* ****sur cette tâche,
ce qui permet au responsable logistique de se concentrer sur la coordination terrain et l’optimisation continue.
→ Des tournées plus efficaces, moins de retards, et une meilleure satisfaction client.
Le projet a nécessité entre 5 et 10 jours de développement pour intégrer la solution, soit un budget compris entre 4 000 et 10 000 €, amorti dès la première année.
*(Coût employeur basé sur un salaire de 45 000 € brut annuel).
4. Accélérer la rédaction des fiches produits
Objectif : Rédiger automatiquement des fiches produits pour l'équipe marketing
Notre client : un grand groupe de plus de mille personnes, référence mondiale du petit électroménager et des articles culinaires.
Chaque année, l’équipe marketing devait rédiger ou enrichir environ 600 recettes et leurs fiches produits, à partir d’informations techniques fournies par l’équipe R&D. Un travail long, répétitif et peu structuré, qui mobilisait plusieurs jours par mois.
Avec un temps moyen de 1 heure par fiche, cela représentait près de 600 heures par an consacrées uniquement à la rédaction de contenus produits.
Pour fluidifier ce processus chronophage, nous avons mis en place un assistant IA capable de générer automatiquement des descriptions claires, homogènes et optimisées SEO, à partir de données brutes : références, aliments, étape de cuisine. Il existe de multiples solutions pour ce type de besoin, comme notre Content Factory IA, qui permet de générer en un clic des descriptions produits pertinentes à partir des champs existants dans la base articles.
Résultats :
→ 600 heures économisées par an, soit environ 16 300 € d’économies* sur cette tâche,
ce qui permet à l’équipe marketing de se recentrer sur la stratégie de contenu et l’animation commerciale.
→ Des recettes plus rapides à produire et plus performantes en référencement naturel.
Pour ce projet, il a fallu entre 15 et 20 jours de développement pour adapter le moteur d’IA au catalogue produit du client, soit un budget compris entre 12 000 et 16 000 €, amorti dès la première année.
*(Coût employeur basé sur un salaire de 35 000 € brut annuel).
Les étapes pour intégrer l’IA en entreprise
Se lancer dans l’IA ne veut pas dire tout transformer du jour au lendemain.
Tout commence par une question simple : “Où l’IA peut-elle vraiment m’apporter de la valeur ?”
1. Observer et identifier les besoins
Repérez les tâches chronophages, répétitives ou frustrantes.
C’est souvent là que se cachent les meilleurs leviers d’automatisation.
2. Faire un état des lieux de l’existant
Outils, données, compétences internes : sachez où vous en êtes.
Un diagnostic IA permet de faire le point et de détecter les opportunités concrètes.
(Drakkar propose ce type de diagnostic, pensé pour les PME et TPE — rapide, accessible, et orienté résultats.)
Comment faire de l'IA un avantage stratégique pour votre PME / ETI ?
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3. Prioriser et tester
Choisissez un projet pilote simple et mesurable.
L’objectif est d’apprendre, d’impliquer les équipes et de mesurer un ROI clair et des résultats tangibles.
4. Déployer progressivement
Une fois le test validé, élaborez une feuille de route claire : budget, planning, formation, ROI.
C’est là que l’IA devient un vrai moteur de performance.
En résumé : commencez petit, mais commencez bien.
L’enjeu est d’intégrer l’IA là où elle améliore vraiment votre efficacité et votre compétitivité.
La data, la matière première de l’IA
L’IA ne devine rien : elle apprend à partir de vos données.
Plus les informations sont nombreuses et bien structurées, plus ses analyses sont pertinentes.
Chaque PME en possède déjà : devis, factures, historiques clients, stocks, RH… L’IA les transforme en prévisions, recommandations ou alertes.
Mieux vos données sont préparées, plus l’IA peut créer de la valeur.
IA en entreprise : limites et précautions à prendre
L’IA est puissante, mais pas infaillible.
Des données biaisées ou incomplètes peuvent fausser ses recommandations. Et certaines informations sensibles (clients, RH, finances) doivent rester protégées et traitées dans le respect du RGPD.
Surtout, l’IA ne remplace pas le jugement humain, elle le complète.
Conclusion : passer de l’idée à l’action
L’intelligence artificielle n’est plus une promesse d’avenir : elle est déjà un levier de performance accessible aux PME et TPE.
Des dispositifs publics comme le programme IA Booster France 2030 accompagnent les entreprises prêtes à se lancer.
Et si vous voulez avancer concrètement, un diagnostic IA vous aidera à définir vos priorités et à mesurer le ROI attendu.
