AnalyseAO est une plateforme SaaS B2B qui permet aux entreprises de qualifier automatiquement des appels d'offres publics grâce à l'intelligence artificielle. En quelques secondes, l'outil analyse un PDF d'appel d'offres, en extrait les informations clés, budget, localisation, compétences requises, délais, certifications, et délivre un score de pertinence GO / MAYBE / NO GO calibré sur le profil de l'entreprise utilisatrice.
L'objectif : éliminer les heures passées à lire des cahiers des charges pour se concentrer uniquement sur les opportunités réellement alignées avec les capacités et la stratégie de l'entreprise.
En accompagnant des PME et ETI dans leur développement commercial, nous avons observé un problème récurrent : la veille et la qualification des appels d'offres est chronophage, souvent mal structurée, et rarement outillée. Beaucoup de nos interlocuteurs nous remontaient la même douleur, passer des heures sur des dossiers pour finalement se rendre compte qu'ils ne correspondent pas au profil de l'entreprise, ou au contraire passer à côté d'opportunités faute de temps pour les analyser correctement.
Face à cette demande qui revenait régulièrement, nous avons décidé de ne pas simplement conseiller, mais de construire. Nous avons développé notre propre SaaS pour répondre à ce besoin de manière industrielle, scalable, et immédiatement opérationnel, une façon de démontrer concrètement notre capacité à transformer un problème métier réel en produit IA fonctionnel.
Nous avons abordé ce projet comme nous abordons tous nos chantiers produit : en partant du problème métier, pas de la technologie.
La phase de conception a été volontairement courte et orientée décision. Nous avons modélisé les critères de qualification qui font réellement sens pourune entreprise qui répond à des appels d'offres, défini une logique de scoring transparente et explicable (pas une boîte noire), et conçu une expérience utilisateur pensée pour des équipes commerciales, pas des experts IA.
Sur le plan technique, nous avons construit une architecture full-stack moderne et souveraine. Le frontend et le backend sont co-localisés dans une application Next.js 15 App Router, déployée en continu sur Vercel. La base de données est hébergée sur Neon (PostgreSQL managé), pilotée via Prisma.L'authentification, les abonnements et la facturation sont gérés nativement avec NextAuth v5 et Stripe.
Le cœur du produit repose sur un pipeline IA en trois phases construit autour des API Anthropic (Claude) : un agent de garde détecte et bloque toute tentative d'injection malveillante avant traitement, un agent d'extraction analyse nativement le PDF et en tire les données structurées, et un moteur de scoring déterministe calcule la pertinence selon des pondérations calibrées. Ce choix de scoring déterministe, calculé en code plutôt que laissé à l'appréciation du modèle, garantit des résultats reproductibles, auditables et ajustables sans toucher au prompt.
L'ensemble a été livré en production en cycle court, avec une attention particulière portée à la robustesse (gestion des erreurs IA, quotas par plan, mode maintenance) et à l'observabilité (PostHog pour l'analytique produit, alertes email via Resend).
